[AID-BACKEND-005] Создать модуль проверки LLM текста
Разработка ollama-llm-proxy (Backend): Валидация структурированных ответов Ollama и текста пользователя на мат.
NoteКраткая карточка задачи
- Эпик: EPIC-AID-002
- Компонент: ollama-llm-proxy (FastAPI Middleware)
- Статус: Готово к реализации
- Ссылка на Метод: Спецификация ИИ-фильтрации обсценного контента
1. Бизнес-контекст и цель (Business Context)
Для защиты лингвистических ИИ-моделей разбора рецептов от инжекций и деструктивного ввода, любой пользовательский текст проходит через цензор. Метод проверяет строки на наличие мата перед передачей в Ollama LLM.
Цель задачи: Написать валидационный модуль llm_profanity_censor.py, прерывающий обработку при обнаружении обсценной лексики и вызывающий счетчик лимитов нарушений.
2. Пользовательские истории (User Stories)
Как Администратор безопасности платформы,
Я хочу, чтобы входящие кулинарные тексты очищались от нецензурных выражений на этапе шлюза,
Чтобы предотвратить загрязнение кэша мастер-данных некорректными названиями.