[AFF-004] Создать метод выдачи коэффициентов
Разработка affinity-prediction-core (Backend): Реализация gRPC-метода экспорта матриц лояльности для генерации покупок.
NoteКраткая карточка задачи
- Эпик: EPIC-AFF-001
- Тип задачи: Backend
- Компонент: affinity-prediction-core (gRPC Server)
- Статус: Готово к реализации
- Ссылка на Метод: gRPC контракт экспорта весов предпочтений
1. Бизнес-контекст и цель (Business Context)
Когда пользователь заходит на экран Shop (кнопка Покупки), складской домен Inventory должен сформировать предиктивный умный список. Для этого ему необходимы актуальные математические веса продуктов, рассчитываемые в домене Affinity.
Цель задачи: Реализовать gRPC эндпоинт, который по запросу передает срез матрицы лояльности для конкретного home_group_id в файле get_group_affinity.py.
2. Пользовательские истории (User Stories)
Как Разработчик складского модуля Shop, формирующий умный список покупок,
Я хочу быстро запрашивать весовую матрицу предпочтений группы через gRPC по HTTP/2,
Чтобы мгновенно отранжировать список рекомендуемых товаров на клиенте.