Метод update_twin_runtime_state()

In-Memory Twin Registry: Атомарная перезапись мутировавших векторов когнитивных состояний

1. Функциональное назначение

Метод update_twin_runtime_state является замыкающим звеном рекурсивного контура обратной связи (Feedback Loop). Он предназначен для высокоскоростной атомарной перезаписи динамических полей математического вектора в RAM. Метод вызывается Dynamic Config Microservice на рантайм-такте t, чтобы зафиксировать каскадные изменения (инкремент тревожности, деградацию аффинити SKU) и применить их в стохастическом процессоре на следующем такте времени t+1.

2. Логика мутации параметров в RAM-пространстве

Метод гарантирует, что измененные в рантайме веса сразу проецируются на формулу плотности вероятностей. Когда диспетчер мутаций рассчитывает деградацию матрицы приверженности, метод выполняет покомпонентное обновление вектора в оперативной памяти:

\[\mathbf{DT}_{i}(t+1) = \text{update\_fields}(\mathbf{DT}_{i}(t), \mathbf{mutated\_fields})\]

Благодаря In-Memory топологии, операция записи не создает дисковых задержек (блокировок транзакций), что критично для поддержания стабильно высокого темпа генерации транзакций.

3. Спецификация метода (ИТ-контракт)

• Тип вызова: Атомарный, синхронный, внутренний (RAM-Write).
• Исполнитель: In-Memory Twin Registry Service.

3.1. Входные параметры (Аргументы вызова)

Параметр	Тип данных	Обязательный	Описание
user_id	UUIDv4	Да	Сквозной идентификатор пользователя, чей вектор подлежит мутации.
mutated_fields	Dict	Да	Набор обновленных числовых коэффициентов (например: {"h_anxiety": 4.5, "p_impulse": 0.8}).

3.2. Выходные данные (Возвращаемое значение)

• void — метод производит мгновенную модификацию существующего объекта в кэше оперативной памяти.

4. Схема рекурсивной фиксации изменений (Mermaid)

sequenceDiagram
    autonumber
    participant Config as 🎛️ Dynamic Config
    participant Registry as 👥 Twin Registry (RAM)
    
    Config->>Config: Изменение весов (Эскалация стресса)
    Config->>Registry: update_twin_runtime_state(user_id, mutated_fields)
    activate Registry
    Note over Registry: Поиск вектора в RAM
    Registry->>Registry: Атомарная замена коэффициентов в TwinStateVector
    Note over Registry: Параметры зафиксированы для такта t + 1
    Registry-->>Config: Изменения применены
    deactivate Registry

5. Программная реализация метода на Python

from uuid import UUID

class RegistryStateUpdater:
    def __init__(self, states_storage: dict):
        # Работаем по ссылке с единым In-Memory хранилищем
        self._states = states_storage

    def update_twin_runtime_state(self, user_id: UUID, mutated_fields: dict) -> None:
        """
        Атомарно перезаписывает мутировавшие рантайм-поля вектора состояния.
        """
        if user_id not in self._states:
            raise KeyError(
                f"ERR-REGISTRY-NOT-FOUND: Попытка обновить несуществующий "
                f"вектор для user_id {user_id}."
            )
            
        current_profile = self._states[user_id]
        
        # Переиспользуем Pydantic-метод копирования с обновлением полей
        updated_profile = current_profile.copy(update=mutated_fields)
        
        # Обновляем ссылку в оперативной памяти
        self._states[user_id] = updated_profile